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时间 1989 - 2010 学科选择学科
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11篇 您的检索式：作者名="UPDA L"
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1Invariance transformations for magnetic flux leakage signals 显示文摘 Upda L Upda S S 1996IEEE Transactions on Magnetics1996，32，3：1
2Learn++:an incre-mental learning algorithm for supervised neural networks显示文摘POLIKAR R UPDA L UPDA S S 2001IEEE transactions on systems man and cybernetics part C(applications and reviews)2001，31，4：1
3Characterization of gas pipeline inspection signals using wavelet basis function neural networks显示文摘 MANDAYAM S UPDA S S UPDA L LORD W ATZAL M 2000NDT&E International2000，33，：1
4Wavelet based permeability compensation technique for characterizing magnetic flux leakage images显示文摘Mandayam S UPda L UPda S S 1997NDT&E International1997，30，5：1
5Eddy current testing-are we at the limits 显示文摘UDPA S UPDA L 2004Proceedings of 16th WCNDT Canada Montreal 31 st August-3rd September2004，2004，：1
6Development in gas pipeline inspection technology 显示文摘Upda L Mandayam S Upda S 1996Material Evaluations1996，54，4：1
7lnvariance Transformations for Magnetic Flux Leakage Signals显示文摘Mandayam S Upda L Upda S 1996IEEE Transactions on Magnetics1996，32，3：1
8Learn + + : an incremental learning algorithm for supervised neural networks 显示文摘POLIKAR R UPDA L UDPA S 2001IEEE Trans on Systems Man and Cybernetics Paa C: Applications and Reviews2001，31，4：1
9Invariance Transformations for Magnetic Flux Leakage Signals显示文摘Mandayam S Upda L Upda S S 1996IEEE Transactions on Magnetics1996，32，3：1
10Development in gas pipeline inspection technology显示文摘Upda L Mandayam S Upda S 1996Material Evaluations1996，54，4：1
11Neural network-based inversion algorithms in magnetic flux leakage nondestructive evaluation显示文摘Ramuhalli P Upda L Upda S 2003Journal of Applied Physics2003，93，10：1
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