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10篇 您的检索式:作者名="Nicolas Tremblay"
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1估测作物冠层生物量的新植被指数的研究显示文摘冠层鲜生物量是指示作物长势状况的重要指标, 可用于诊断作物氮素营养状况。但常规测定生物量的方法需要破坏性取样,不利于帮助精准施肥管理决策。遥感技术作为快速分析手段可用于估测作物多种生理、生化参数,特别是借助植被指数。研究表明归一化差值植被指数(normalized difference vegetation index, NDVI)、最优土壤调节指数(optimization of soil-adjusted vegetation index, OSAVI)等现已构建植被指数可用于准确估测中低生物量信息,但在较高冠层生物量条件下,它们的估测能力显著下降。文章旨在提出更通用的新植被指数用于估测冠层生物量,以提高遥感技术在较高生物量条件下的预测准确度。试验在加拿大魁北克省的St-Jean-sur-Richelieu地区进行,5年(2004~2008)试验中采集了玉米及小麦不同生育期的地面高光谱数据及对应生物量信息,并在2005年获取航空机载高光谱影像一景(compact airborne spectrographic imager, CASI)。研究提出了红边三角植被指数(red-edge triangular vegetation index, RTVI),并将其与一些常见植被指数进行比较分析。结果表明RTVI是最好的估测冠层生物量的指数,在较高生物量条件下仍保持其对生物量变化的高敏感性,其与生物量间的决定系数为0.96。基于CASI影像,RTVI预测生物量值与实际测定值间的决定系数(R2)为0.58,预测标准误差为0.44 kg·m-2,取得了较好的结果。陈鹏飞 Nicolas Tremblay 王纪华 Philippe Vigneault 黄文江 李保国 2010光谱学与光谱分析2010,30,2:41
2不同水氮处理对玉米氮素诊断指标的影响(英文)显示文摘SPAD-502叶绿素仪与Dualex-3多酚仪均可诊断作物的氮素营养状况,为了探讨不同水分条件下该指标对作物施氮量的响应,以玉米品种Pioneer 38B84为研究对象,在温室盆栽条件下,研究3个土壤水分水平(干旱、干旱后复水和水分良好)和4个施氮水平(0、50、50+75和200kghm-2),即12个处理对植物含氮量、SPAD值、Dualex值以及SPAD/Dualex比值的影响。结果表明,植物含氮量、SPAD值和SPAD/Dualex比值均随施氮量的增加而增加,Dualex值随施氮量的增加而减少。干旱胁迫初期,植物含氮量、SPAD值和SPAD/Dualex比值迅速下降,Dualex值迅速增加;随着干旱胁迫时间的推进,各指标逐渐呈相反趋势变化。干旱复水后,植物含氮量、Dualex值和SPAD/Dualex比值逐渐恢复,然而SPAD值恢复较小。SPAD值(r=0.92)、Dualex值(r=-0.86)及SPAD/Dualex值(r=0.63)与植物含氮量呈极显著的相关性,但试验后期,由于生长阶段的不同,SPAD值和Dualex值与植物含氮量在干旱条件下(SPAD:r=0.90;Dualex:r=-0.83)的相关性高于在水分良好条件下(SPAD:r=0.39;Dualex:r=-0.44)。通过比较不同水分条件下,SPAD值、Dualex值和SPAD/Dualex值对不同施氮量的响应,发现Dualex值在不同水分条件下均能较好地反应施氮水平。朱娟娟 梁银丽 TREMBLAY Nicolas 2011作物学报2011,37,7:14
3New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat显示文摘Pengfei Chen Driss Haboudane Nicolas Tremblay Jihua Wang Philippe Vigneault Baoguo Li 2010Remote Sensing of Environment2010,,9:2
4Integrated narrow-band vegetation indices for prediction of crop chlorophyll content for application to precision agriculture显示文摘Driss Haboudane John R. Miller Nicolas Tremblay Pablo J. Zarco-Tejada Louise Dextraze 2002Remote Sensing of Environment2002,,2:2
5Retrieval of crop chlorophyll content and leaf area index from decompressed hyperspectral data: the effects of data compression显示文摘Baoxin Hu Shen-En Qian Driss Haboudane John R. Miller Allan B. Hollinger Nicolas Tremblay Elizabeth Pattey 2004Remote Sensing of Environment2004,,2:1
6New spectral indicator assessing the efficiency of crop nitrogen treatment in corn and wheat显示文摘Chen Pengfei Driss Haboudane Nicolas Tremblay 2010Remote Sensing of Environment2010,,114:1
7A comparison of crop data measured by two commercial sensors for variable-rate nitrogen application显示文摘Nicolas Tremblay Zhijie Wang Bao-Luo Ma Carl Belec Philippe Vigneault 2009Precision Agriculture2009,,2:1
8Application of a simulation-based dynamic traffic assignment model显示文摘Michael Florian Michael Mahut Nicolas Tremblay 2007European Journal of Operational Research2007,,3:1
9Effects of varying sulphate concentrations on growth, physiology and yield of the greenhouse tomato 显示文摘Javier lopez Nicolas Tremblay Wim Voogt 1996Scientia Horticulturae1996,67,:1
10Effects of varying sulphate concentrations on growth, physiology and of the greenhouse tomato显示文摘JAVIER LOPEZ NICOLAS TREMBLAY WIM VOOGET 1996Scientia Horticulturae1996,67,:1
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