| 19 | 预报“接近正常”,为何常失误显示文摘许多研究表明当把分级预报的得分分解为单个级别时,N 级(“接近正常”级)的得分即使不为负值或零,往往也低。我们看到许多对接近正常天气预报困难的讨论,但文献中还没有令人满意的解释。在此给出几个新的实例,通过一些统计学分析和得分的定义,试图解释此种现象。这里引进均方根误差(rms)和得分(skill)的定义,专指给定的距平的。3级预报中 N 级得分低,原因是(a)当具有准高斯分布的预报量的分级宽度在中心附近很窄时,我们预报方法的 rms 误差与预报振幅关系不大。(b)检验观测值偏离 N 级的机会(其两侧均有偏离机会)比其它级的机会大(半闭合级只有单侧偏离机会)。从另外一层意义上解释是:由于在得分的定义中,所需检验方法以随机预报为参考,因而在均值附近得分低。从 rms 的意义上来说,随机预报在均值附近效果最好。均值附近预报得分低并不只出现在分级预报或任何特定时间。本文不是给出一个解决方法,而是提醒人们不能过分解释等级评分的概念。似乎均值附近预报得分低,主要是定义所造成,因而不需要物理学和动力学方面的解释。当取持续性预报为参考代替随机预报时,所有问题就都迎刃而解了。最后,我们注意到,远在我们对评分作预报之前,在实际中均值附近得分低已应用了预测预报得分的概念。分析表明只要预报距平相对于预报 rms 误差来说比较小,则可以预测距平相关随预报幅度线性增加。这已被 Tracton 等(1989)从经验上发现。 | HUUG M.VAN DEN DOOL ZOLTAN TOTH 张瑞雪 | 1992 | 气象科技1992，20，2： | 0 |
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