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1温室番茄同步叶片修剪对干物质生产和分配影响的模拟分析显示文摘【目的】优化干物质在营养生长库与生殖生长库之间的分配,提高温室番茄栽培的效益。【方法】通过TOMSIM模拟与温室试验研究同步叶片修剪对温室番茄品种Capita干物质生产与分配的影响。【结果】TOMSIM模拟试验与温室试验结果相当吻合。与对照相比,模拟试验与温室试验中叶修剪处理的平均LAI分别从2.9显著降至1.9与2.4,单位面积植株总干重分别显著降低12.2%与10.5%,果实累计干物质分配率分别从57.1%与56.6%显著提高到61.5%与60.7%,使得单位面积果实干重分别只降低5.9%与4.2%;在叶修剪&高密度处理中,平均LAI分别增至2.9与3.6,单位面积植株总干重增加4.0%与15.2%,果实累计干物质分配率分别为61.1%与57.9%,使得单位面积果实干重分别增加9.9%与16.9%。【结论】温室番茄同步叶片修剪,一方面,显著降低LAI与单位面积植株总干重;另一方面,显著提高果实累积干物质分配率。增加植株密度能增加LAI,但对果实累计干物质分配率没有显著影响。同步叶片修剪加高密度能显著提高单位面积果实干重。肖深根 周朴华 Ep Heuvelink 刘志敏 2006中国农业科学2006,39,10:15
2基于库调节的温室番茄干物质生产与分配显示文摘研究了库调节对温室番茄(LycopersiconesculentumMill.)品种“Capita”干物质生产与分配的影响。结果表明,温室番茄干物质生产主要由LAI决定而与果穗座果数无直接关联,在果穗修剪为恒定的6(或3)个果实时,叶片修剪能显著降低LAI,从而导致植株总干物质生产的显著降低。增加果穗座果数与叶片修剪均能显著提高植株果实的累积干物质分配率。增加植株密度并不能提高植株果实干物质分配率,但可以提高LAI。高密度处理中单位面积植株果实干重的增加主要是由于总的干物质生产增加的缘故。肖深根 周朴华 Ep Heuvelink 刘志敏 2005热带作物学报2005,26,4:2
3同步叶片修剪对温室番茄产量与植株发育的影响显示文摘研究了同步叶片修剪对温室番茄品种“Capita”产量与植株发育的影响。结果表明,在修剪每穗果实为6时,同步叶片修剪显著地将叶面积指数(leafareaindex,LAI)从2.9m2/m2降至2.4m2/m2,从而导致番茄植株总产量显著降低5.2%,但果实产量并未降低。当植株密度从2.5株/m2增加到3.8株/m2时,LAI显著地从2.4m2/m2增加到3.6m2/m2,虽然单位植株的总产量与果实产量分别降低了13.0%与9.0%,但是单位面积植株的总产量与果实产量反而分别增加了32.3%与38.4%。同步叶片修剪与植株密度并不影响植株的发育,对植株高度也没有显著影响。肖深根 周朴华 Ep Heuvelink 2005中国农学通报2005,21,7:2
4基于源-库互反馈的温室青椒坐果时空动态模拟显示文摘植株各节位果实的生长将直接影响无限生长型的温室青椒的产量。植株生长过程中各节位的果实同时竞争同化物的分配,源-库供应关系发生变化反馈影响各节位坐果的能力,因此明确源-库动态对坐果的反馈机理对理解产量形成机制具有重要意义。根据温室青椒每个节位器官生物量-形态的实测数据,反求了描述植株各个器官生长过程的参数值,构建了'源-库'互反馈关系的青椒生长模型,量化描述了植株生长过程中源-库动态变化与坐果的时空关系。当源-库比阈值为1.0时,最能反映植株的坐果时空变化规律,此时果实、叶片、叶柄和节间的模拟值与实测值的误差RMSE值分别为15.3、7.4、4.8、5.7g。模型通过源-库动态与坐果空间分布的虚拟模拟进一步解释了果实生长与源-库动态的交互作用效果。马韫韬 朱晋宇 胡包钢 Heuvelink Ep de Reflye Philippe 2010生态学报2010,30,24:2
5Uncertain envi- ronmental variables in GIS 显示文摘Gerard B M Heuvelink James D B 2008Encyclopedia of GIS2008,,24:1
6HORTISIM:A model for greenhouse crops and greenhouse climate显示文摘Gijzen H Heuvelink E Challa H 1998Acta Horticulturae1998,456,:1
7Daily temperature integration:a simulation study to quantify energy consumption显示文摘Korner O Bakker M J Heuvelink E 2004Biosystems Engineering2004,87,3:1
8Evaluation of a dynamic simulation model for tomato crop growth and development 显示文摘Heuvelink E 1999Annals of Botany1999,83,4:1
9Dry matter distribution in tomato and cucumber 显示文摘Heuvelink Marcelis 1989Acta Horticulture1989,260,:1
10Modelling soil variation: past, present, and future显示文摘Heuvelink G B M Webster R 2001Geoderma2001,100,:1
11Dry matter production in a tomato crop: measurements and simulation显示文摘Heuvelink E 1995Annals of Botany1995,75,:1
12A generic fra- mework for spatial prediction of soil variables based on regres- sion-kriging 显示文摘HENGL T GERARD B M HEUVELINK 2004Geoderma2004,120,:1
13Modelling soil variation : past, pres- ent, and future显示文摘Heuvelink G B M Webster R 2001Geoderm2001,100,:1
14Soil water content interpolation using spatio-temporal kriging with external drift显示文摘Snepvangers J J J C Heuvelink G B M Huisman J A 2003Geoderma2003,112,34:1
15A generic framework for spatial prediction of soil variables based on regression-kriging显示文摘Tomislav Hengl Gerard B.M. Heuvelink Alfred Stein 2003Geoderma2003,,1:1
16Modelling soil variation:past,present,and future显示文摘 R Webster 2001Geoderma2001,100,:1
17Plant growth models显示文摘REFFYE P HEUVELINK E BARTHELEMY D 2008Encyclopedia of Ecology2008,4,:1
18Optimization of Sam-ple Patterns for Universal Kriging of EnvironmentalVariables显示文摘Brus I) J Heuvelink ( B M 2007Geoderma2007,138,12:1
19Analysing the space-time distribution of soil water storage of a forest ecosystem using spatio-temporal kriging显示文摘JOST G HEUVELINK G PAPRITZ A 2005Geoderma2005,128,:1
20Flower and fruit abortion in sweet pepper in relation to source and sink strength显示文摘Marcelis LFM Heuvelink E Hofman-Eijer LRB 2004Journal of experimental Botany2004,406,55:1
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