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6篇 您的检索式:作者名="Francois Auger"
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1基于贝叶斯信息准则的非侵入式负荷事件检测算法显示文摘用户负荷数据监测是实现需求侧管理的基础,非侵入式负荷监测技术是负荷监测的重要发展方向,而事件检测是非侵入式负荷监测中的一个关键环节。对适用于模型选取问题的贝叶斯信息准则进行建模,将贝叶斯信息准则首次运用到事件检测当中,利用快速事件检测算法降低贝叶斯信息准则检测算法的误检率,并能解决CUSUM算法中产生的漏检问题。最后采用真实数据集进行测试。实验结果表明,相比于CUSUM算法,基于贝叶斯信息准则的事件检测算法能达到更好的检测准确性,并且能明显提高计算运行的速度。肖江 Francois AUGER 荆朝霞 Sarra HOUIDI 2018电力系统保护与控制2018,46,22:20
2基于改进微分进化算法的风光互补系统发电容量优化配置显示文摘为有效兼顾风光互补发电系统的可靠性与经济性,以年缺电负荷率最小及微网系统投资建设成本最低为目标函数,以储能电池充放电次数、微网功率平衡以及电池充放电上下限等为约束条件,搭建风光互补系统发电容量优化模型。针对缺电负荷率、系统成本2个目标函数相悖的特点,考虑将帕累托非劣排序操作引入至常规微分进化算法,并对常规算法中的变异策略进行了相应改进,使得改进后的算法在具备多目标寻优能力的同时,寻优速度也得到了较为显著的提升。最后,应用所提改进多目标微分进化算法对风光互补系统发电容量优化模型进行求解,算例结果验证了该文模型的合理性和所提算法的有效性。陈天 蔡泽祥 谢鹏 Francois AUGER Salvy BOURGUET 2017电力科学与技术学报2017,32,3:13
3基于非侵入式的事件检测方法统计评估显示文摘非侵入式负荷监测是负荷监测的重要发展方向,事件检测是非侵入式负荷监测的重点研究内容。多维信号相比一维信号可以提供多源信息,若信号不同维度间相关度大,则可以提高检测精度。文章基于统计假设首次推导BIC、CUSUM和GLRT三种算法的决策函数,并以二维信号为例进行仿真实验,比较了三种算法的检测结果。仿真实验证明补充合适的第二维信号可以提高整体检测精度,且得到不同算法的适用条件,即CUSUM算法适用于高阈值检测,GLRT算法适用于低阈值检测。张露 Francois Auger 荆朝霞 Sarra Houidi Huu Kien Bui 肖江 2020电测与仪表2020,57,1:5
4Effect of shortterm exposure to two hydrophilic-eoated and one gel pre-lubricated urinary catheters on sperm vitality, motility and kinematics in vitro 显示文摘Auger J Rihaoui R Francois N 2007Minerva Urol Nefrol2007,59,2:1
5lntroduction to the Special Section on Industri-al Applications and Implementa- tion Issues of t-he Kalman Filter 显示文摘Auger Francois Guerrero Josep M Hilairet 2012IEEE TRA-NSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRO-NlCS2012,59,11:1
6Speed and Rotor Flux Estimation of Induction Machines Using a Two-stage Extended Kalman Filter显示文摘Mickael Hilairet Francois Auger Eric Berthelot 2009Automatica2009,45,:1
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