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| 1 | Effects of elevation on spring phenological sensitivity to temperature in Tibetan Plateau grasslands显示文摘Vegetation phenology is an important indicator of climate change impacts on the seasonal dynamics of the biosphere. However, little is known about the influence of elevation on spring phenological sensitivity to temperature in an alpine ecosystem. Based on remotely sensed land surface phenology and temperature data from 2001 to2010, this study investigated the rate of spring phenological change of the Tibetan Plateau(TP) grasslands in response to interannual temperature variations at different elevations. Results suggest that spring phenology in the TP grasslands exhibits a stronger response to changes in temperature at higher elevations than at lower ones. In particular, spring phenology advanced by 1–2 days in response to a 1 °C increase in May average temperature at elevations from 3,000 to 3,500 m, while the rate was up to8–9 days/°C at 5,000–5,500 m. Analysis using accumulated growing degree days(AGDD) from January 1through May 31 showed the same general trend with increased elevation associated with increased sensitivity(as measured by phenological change per unit of AGDDchange). Such temperature sensitivity gradients in the TP grasslands could be partly explained by the growth efficiency hypothesis which suggests that vegetation adapted to colder climates likely requires less heat energy for the onset of growing season and vice versa in warmer climates.Furthermore, accumulated growing degree days from January 1 to the greenup date were found to decrease with increasing elevations, which provided evidence to support the applicability of the growth efficiency hypothesis in an alpine grassland ecosystem. | Lingling Liu Liangyun Liu Liang Liang Alison Donnelly Isaac Park Mark D.Schwartz | 2014 | Chinese Science Bulletin2014，59，34： | 7 |
| 2 | Changes in North American spring显示文摘 | Mark D.Schwartz Bernhard E.Reiter | 2000 | Int J Climatol2000，，8： | 1 |
| 3 | Assessing satellite‐derived start‐of‐season measures in the conterminous USA显示文摘 | Mark D.Schwartz Bradley C.Reed Michael A.White | 2002 | Int J Climatol2002，，14： | 1 |
| 4 | 空气污染暴露与妊娠期糖耐量异常:Viva队列项目显示文摘[背景]已知细颗粒物(PM直径≤2.5μm,PM2.5)暴露与2型糖尿病相关,但是PM2.5与妊娠期高血糖的相关性尚未进行充分的研究。[方法]对马萨诸塞州波士顿地区没有糖尿病史的孕妇进行研究。在妊娠期中位数28.1周时,通过临床葡萄糖耐量试验,确定妊娠期糖耐量减低(IGT)和妊娠期糖尿病(GDM)。通过中央监测地点和时空模型,使用住宅地址估计妊娠中期的PM2.5和炭黑暴露。估计住宅区交通密度和道路距离,作为交通源空气污染暴露的替代指标。进行多因素logistic回归分析,以社会人Iz/学协变量进行调整,并采用多重填补法解释丢失的数据。[结果]2093名妇女中,65名(3%)存在IGT,118名(6%)患有GDM。妊娠中期时空暴露范围为:PM2.5,8.5~15.9μm/m^3;炭黑,0.1-1.7μm/m^3。在100m范围内,交通密度为0—30860辆/日×道路长度(km);281名(13%)妇女住宅距离主要道路≤200m。与最低四分位数相比,暴露于时空PM2.5和交通密度的最高四分位数的IGT患病率升高,分别为比值比(OR)=2.63,95%CI:1.15~6.01以及OR=2.66,95%CI:1.24—5.71。IGT也与其他暴露指标呈正相关,尽管这些关联没有统计学意义。无污染物暴露与GDM呈正相关。[结论]妊娠期PM2.5和其他交通源污染物暴露越高与IGT相关,与GDM不相关。空气污染可能导致妊娠期血糖异常。 | Abby F.Fleisch Diane R.Gold Sheryl L.Rifas-Shiman Petros Koutrakis Joel D.Schwartz Itai Kloog Steven Melly Brent A.Coull Antonella Zanobetti Matthew W.Gillman Emily Oken | 2014 | 环境与职业医学2014，31，7： | 0 |
| 5 | 您真正了解性知识吗?显示文摘您的枕边一直放着凯玛.休特的书,您就以为自己掌握了所有性知识。然而,即使最有经验的性爱专家也会缺乏新发现。请参加我们的测验——这些题分为正确、错误或因人而异。有许多答案可能出入意料,但它们会帮助您使性生活从未有过的兴奋!1.女人天性喜欢一夫一妻制,男人则不情愿“虽然不能说所有女人都喜欢一夫一妻,但据统计显示,男人有婚外恋或多个性搭档者比女性多”。这是社会生物学的观点,密执安大学心理学教授大卫.布斯这样描述,为什么多数女人喜欢只有一个固定的伴侣而男人却觉得很勉强呢? | 周郁红 Judith D.Schwartz | 1998 | 性学1998，7，1： | 0 |
| 6 | 诺基亚再战高端显示文摘总部位于赫尔辛基郊区的诺基亚,虽然仍控制着世界手机市场37%的份额,却在暴利的高端市场遭受了重创。苹果的iPhone和RIM的黑莓抓住了智能手机的时尚元素,成为了上网冲浪、收发电子邮件的首选手机平台。 | Nelson D.Schwartz | 2010 | 经理人2010，，2： | 0 |
| 7 | 产前空气污染暴露与新生儿血压显示文摘[背景]对成人的研究已表明,空气污染暴露与血压升高有关。[目的]研究产前暴露于空气污染物与新生儿收缩压(SBP)之间的关联。[方法]研究马萨诸塞州波士顿市地区出生前队列中的1 131对母婴,计算各妊娠期以及产前2~90 d在固定监测点测量的时间分辨的细颗粒物(≤2.5μm;PM2.5)、炭黑(BC)、一氧化氮(氮氧化合物)、二氧化氮(NO2)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)的平均暴露水平,并估计居住点水平上时空分辨的PM2.5和BC暴露。用自动仪器测量平均年龄为(30±18)h新生儿的收缩压,并使用混合效应模型检验空气污染物暴露与SBP之间的关联,分析中考虑了测量环境、孩子的出生体重、母亲的年龄、种族/族裔、社会经济地位、妊娠后期BP以及时间趋势。估计值表示为每一种污染物每增加一个四分位数间距(IQR)所致的SBP差异。[结果]在妊娠后期,较高的平均PM2.5和BC暴露与较高的SBP有关联[例如,居住地90 d BC平均值增加0.32μg/m3与SBP升高1.0(95%CI:0.1~1.8)mm Hg有关联]。相比之下,O3与SBP呈负相关[例如,产前90 d O3升高13.5×10-9与SBP降低2.3(95%CI:-4.4^-0.2)mm Hg有关联]。[结论]妊娠后期暴露于PM2.5和BC与新生儿SBP呈正相关,而O3与SBP呈负相关。纵向随访能够评估这些研究结果对这些新生儿随之的童年期和成年期的健康影响。 | Lenie van Rossem Sheryl L.Rifas-Shiman Steven J.Melly Itai Kloog Heike Luttmann-Gibson Antonella Zanobetti Brent A.Coull Joel D.Schwartz Murray A.Mittleman Emily Oken Matthew W.Gillman Petros Koutrakis Diane R.Gold 汪源 何蓉 金泰廙 | 2015 | 环境与职业医学2015，32，10： | 0 |
| 8 | 蒙娜丽莎的微笑显示文摘甚至对于喜欢冒险的投资者来说,欧洲通常被认为是旅游度假的好地方,远胜于将其做为投资场所。的确,有非常多的吸引力在推动全世界的旅行者到巴黎、伦敦或者是日内瓦,奇怪的是在这里的人们好像都不工作,博物馆和高赋税资助的高速火车,这一切好像都在确认这样一个约定俗成的惯例:美国、亚洲和拉丁美洲的市场才是更好的投资场所。 | NELSON D.SCHWARTZ 衣小妍(编译) | 2006 | 财经文摘2006，，2： | 0 |
| 9 | 使用气象预测和观察资料评估预测结果在确定热浪和估计热浪对死亡率影响的能力显示文摘[背景]热浪与健康预警系统的激活是基于对健康具有危害性的高温天气的预报。[目的]根据在密歇根州底特律市预测和观察到的气象数据,评估高温与死亡率之间的关联;并比较预报结果在预测热浪中的准确性。[方法]从天气观测和6个不同的预报结果中得出表观温度(AT)和热浪天数(热浪的定义为:日平均AT≥温暖季节平均温度的第95百分位、并持续≥2 d),并对这些数据进行比较。使用泊松回归分析,调整或不调整臭氧和/或PM1(0颗粒物的空气动力学直径≤10μm),来估计并比较每天全因死亡率与观测所得以及预测所得的AT和热浪天数之间的关联。[结果]1 d前的局部观测结果,即经修正的数字预测,与所有其他的预测相比较,误报的数量约占一半。平均而言,在控制了热浪因素后,与AT=8.5℃的日子相比,观察到AT=25.3℃的日子与3.5%较高的死亡率相关联(95%CI:-1.6%~8.8%)。与非热浪日相比,观察到的热浪日均与6.2%较高的死亡率相关联(95%CI:-0.4%~13.2%)。相对于根据观测指标所得的关联,预测的准确性存在变化,但死亡率与预测高温之间的关联通常倾向于高估高温的影响,而与预测热浪的关联则倾向于低估热浪的影响。[结论]上述研究结果表明,结合局部地区的信息可以提高热浪和健康预警系统预测的准确性。 | Kai Zhang Yeh-Hsin Chen Joel D.Schwartz Richard B. Rood Marie S.O'Neill | 2015 | 环境与职业医学2015，32，1： | 0 |
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