上下文感知推荐系统:挑战和机遇(英文)

查看全文 作　　者：ALI [1,2]Waqar;[1]邵杰;KHAN Abdullah [1]Aman;TUMRANI [1]Saifullah

机构地区：[1]电子科技大学计算机科学与工程学院,成都611731;[2]拉合尔大学信息技术学院,拉合尔巴基斯坦54000

出　　处：《电子科技大学学报》索引2019年第48卷第5期,共19页

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant(61672133)~~ 摘　　要：该文梳理了社会和科学领域中上下文感知推荐系统的主要概念、技术、挑战和未来趋势;其次,分类介绍了可用于基于上下文的推荐的一系列技术和主要框架。除了经典的基于内容、基于协同过滤和基于矩阵分解的技术之外,调研了最近的研究方向,即基于深度学习和基于模糊逻辑的方法。最后,描述了在推荐过程中利用上下文信息的潜在研究机会。 关键词：推荐系统上下文感知上下文获取上下文整合

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