成长型旅游目的地星级饭店经营效率空间分布特征及影响因素——基于DEA与Tobit模型的实证分析

查看全文 作　　者：[1]韩国圣;[2]李辉;Alan [3]Lew

机构地区：[1]山东大学(威海)商学院,山东威海264209;[2]哈尔滨工业大学(威海)管理学院,山东威海264209;[3]北亚利桑那大学地理规划与休闲系,美国亚利桑那州弗莱格斯戴夫86011

出　　处：《旅游科学》索引2015年第29卷第5期,共14页

基　　金：国家自然科学基金项目'大都市区耕地功能演变研究'(41271119);教育部基金项目'中国旅游经济均衡增长转型问题研究'(15YJC790160) 摘　　要：本文运用数据包络分析(DEA)和Tobit回归模型,以六安市为案例地,探讨了成长型旅游地星级饭店经营效率的空间分布、影响因素和分区优化措施。研究发现:(1)六安市整体技术效率高的饭店具有空间集聚分布的特点;饭店纯粹技术效率相对较高,具有分散分布的特点;规模技术效率的空间分布具有从中心向外围逐步扩散的特征;星级饭店总体上处于规模递增阶段,空间上具有分散分布的特征;(2)影响饭店经营效率的微观因素有接待人数、客房出租率、营业收入、建筑面积、平均房价、客房数;宏观因素有事业单位数、企业单位数、职工人数、职工平均工资;(3)饭店经营优化措施投入方面主要有充分利用饭店富余建筑面积,推动多元化经营;适当降低房价,积极进行客房促销;加大饭店从业人员培训,稳定从业人员队伍,产出方面优化措施主要有优化投入要素组合,增加饭店营业收入。 关键词：星级饭店经营效率 DEA模型 TOBIT回归模型空间分布

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