非线性回归的自动化建模过程

查看全文 作　　者：[1]叶明;Gilbert [2]Saporta;[1]王惠文

机构地区：[1]北京航空航天大学经济管理学院,北京100083;[2]DepartmentStatistiques,Conservatoire,National,Des,ArtsetMétier

出　　处：《系统工程》索引2009年第27卷第7期,共4页

基　　金：国家自然科学基金创新研究群体科学基金资助项目(70521001);国家自然科学基金重点资助项目(70531010);国家自然科学基金资助项目(70771004) 摘　　要：提出一种非线性回归的自动化建模过程。文中将基于Gram-Schmidt过程的回归方法与交叉有效性分析相结合,首先构造出备选的回归模型集合,然后通过进行多次交叉有效性验证的方法,对构造出的一系列的备选模型,采用投票方式,挑选出被选中次数最多的模型作为最终确定的回归模型。该建模过程形成一种自动确定非线性回归模型的机制。仿真研究表明,采用本文所提出的自动化建模方法,可以合理有效地确定最终模型,并且模型具有良好的稳健性和预测效果。 关键词：非线性回归模型选择 Gram—Schmidt过程交叉有效性

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