Study on automatic prediction of sentential stress for Chinese Putonghua Text-to-Speech system with natural style

查看全文 作　　者：SHAO Yanqiu HAN Jiqing ZHAO Yongzhen LIU [1]Ting

机构地区：[1]School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology Harbin 150001

出　　处：《Chinese Journal of Acoustics》索引2007年第26卷第1期,共14页

基　　金：This work was supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 60085001) 摘　　要：应力是为韵律在讲话合成处理的一个重要参数。在这份报纸,我们把中立音调音节和强壮的压力音节的声学的特征与中等压力音节作比较,包括沥青,音节持续时间,紧张并且暂停在音节以后的长度。在持续时间和音质之间的关系,以及第三个音调(T3 ) 和音质也被学习。三压力预言基于 ANN 当模特儿,即声学的模型,语言学模型和混合模型,为预言中国句子的 stress.The 结果证明混合模型比另外的二个模型更好表演被介绍。以便解决用手的标记的差异的问题,支持比率的一个评估索引被建议。 关键词：言语合成普通话自动化句子规范化

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