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1中国能源碳足迹时空格局演化及脱钩效应显示文摘利用DMSP-OLS夜间灯光数据和碳排放统计数据,构建碳排放面板数据模型,模拟了2000—2013年中国的碳排放量。运用探索性时空数据分析(ESTDA)框架体系,从时空交互视角分析2001—2013年碳足迹的空间格局和时空依赖动态演化;利用改进的Tapio脱钩模型对3个时间段336个地级单元环境碳负荷与经济增长之间的脱钩效应进行综合分析。研究表明:①2000—2013年,中国的碳排放在时空演变上既表现出稳中有进的总体特征,也存在快速增长的阶段特征。②碳足迹和碳赤字均呈逐年增长趋势,年均增长率分别为4.82%和5.72%;碳足迹和碳赤字整体北方大于南方,不同的行政单元尺度下碳足迹和碳赤字空间异质性特征明显。各地级单元碳足迹变异系数逐步增大,存在极为显著的空间自相关特征。③LISA时间路径相对长度北方大于南方,且呈由沿海地区向中西部地区递增的趋势;LISA时间路径弯曲度整体上则由沿海地区向内陆地区递减。④综合脱钩指数整体以弱脱钩型为主,但弱脱钩型城市数量持续减少,扩张连接、扩张负脱钩区域数量逐渐增多且向中西部及东北地区聚集分布;全国平均脱钩弹性值逐步增长,变异系数持续下降。潘竟虎 张永年 2021地理学报2021,76,1:56
2中国能源碳足迹时空格局演化及脱钩效应显示文摘In 2007,China surpassed the USA to become the largest carbon emitter in the world.China has promised a 60%–65%reduction in carbon emissions per unit GDP by 2030,compared to the baseline of 2005.Therefore,it is important to obtain accurate dynamic information on the spatial and temporal patterns of carbon emissions and carbon footprints to support formulating effective national carbon emission reduction policies.This study attempts to build a carbon emission panel data model that simulates carbon emissions in China from 2000–2013 using nighttime lighting data and carbon emission statistics data.By applying the Exploratory Spatial-Temporal Data Analysis(ESTDA)framework,this study conducted an analysis on the spatial patterns and dynamic spatial-temporal interactions of carbon footprints from 2001–2013.The improved Tapio decoupling model was adopted to investigate the levels of coupling or decoupling between the carbon emission load and economic growth in 336 prefecture-level units.The results show that,firstly,high accuracy was achieved by the model in simulating carbon emissions.Secondly,the total carbon footprints and carbon deficits across China increased with average annual growth rates of 4.82%and 5.72%,respectively.The overall carbon footprints and carbon deficits were larger in the North than that in the South.There were extremely significant spatial autocorrelation features in the carbon footprints of prefecture-level units.Thirdly,the relative lengths of the Local Indicators of Spatial Association(LISA)time paths were longer in the North than that in the South,and they increased from the coastal to the central and western regions.Lastly,the overall decoupling index was mainly a weak decoupling type,but the number of cities with this weak decoupling continued to decrease.The unsustainable development trend of China’s economic growth and carbon emission load will continue for some time.张永年 潘竟虎 张永姣 许静 2021Journal of Geographical Sciences2021,31,3:7
3城市贸易隐含碳排放的计算——以上海市为例显示文摘基于多区域投入产出模型,以上海市为例全面了探讨城市地区的贸易隐含碳排放,并在此基础上深入分析贸易对城市产业与最终消费部门碳排放及其减排责任的影响。研究发现:2007年上海市各部门的国内贸易隐含碳总量为68.97 Mt CO2,约占当年上海碳排放总量的42.31%;而其国际贸易隐含碳量的上限值和下限值分别为44.39和25.93 Mt CO2,分别约占当年上海碳排放总量的27.23%和15.91%。与此同时,2007年上海市最终消费的国内贸易隐含碳总量为13.63 Mt CO2,约占当年上海碳排放总量的8.36%;而其国际贸易隐含碳量的上限值和下限值分别为4.58和0.59 Mt CO2,分别约占当年上海碳排放总量的2.81%和0.36%。此外,上海市的国际与国内贸易隐含碳流入量和流出量等均存在显著的部门差异。而在国内贸易中上海市贸易隐含碳的流入与流出上,流入上海的贸易隐含碳排名前五的地区分别是河北、浙江、湖北、江苏和河南,接受流出上海的贸易隐含碳量排名前五的地区分别是浙江、广东、江苏、河北和安徽。钟章奇 孙翊 刘晓 王铮 2015热带地理2015,35,6:7
4减排政策实施效果的非完全信息动态博弈显示文摘碳排放具有外部性、公共产品等特性,仅依靠市场调节会产生'市场失灵'现象,因此政府部门需发挥积极作用,制定科学合理的减排政策。针对碳减排政策实施效果问题,构建一个基于中央政府与地方政府关系的三阶段非完全信息动态博弈模型,分析碳减排政策实施效果的影响因素,并选取中国30个省2000—2012年的面板数据对博弈结果进行验证。研究结果认为:对地方政府减排行为奖励越多,则碳减排政策实施效果越好;地方政府抵制中央减排政策所获得的额外收益越大,则碳减排政策实施效果越差;中央政府提高对地方政府违规行为惩罚的概率和力度可以激励地方政府积极减排,同时也增加了中央政府的收益;碳排放强度越高的地区,地方政府减排动力越小,中央政府减排政策实施效果越差。仲伟周 张金灿 2015北京理工大学学报(社会科学版)2015,17,4:0
5Cooling effect of urban parks and their relationship with urban heat islands显示文摘为了揭示城市中公园和其周边城市环境的相互关系,本文以位于北京二环以内的天坛站为例,重点分析天坛站对最邻近城市站(天安门站)的冷岛效应。研究发现,当城市公园中的周边环境热岛强度在一定的范围内变化时,城市公园站的降温作用是比较稳定的,当城市热岛强度超过了某一临界阈值后,公园的降温作用就变得不稳定,本文将这种现象称为'冷岛增强效应'(enhanced cooling effect)。研究中选取了北京城区内六组公园-城市站,进行公园冷岛效应的进一步研究,发现水体、绿地等要素是影响冷岛作用的重要因素。YANG Ping XIAO Zi-Niu YE Meng-Shu 2016Atmospheric and Oceanic Science Letters2016,9,4:0
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