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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于核主成分分析与正交最小二乘法的软仪表建模方法及其在柴油凝点预报中的应用显示文摘针对非线性、高维工业过程,提出一种基于核主成分分析(KPCA)与正交最小二乘(OLS)的软仪表建模方法。该方法首先采用KPCA技术对,在特征空间中对高维输入数据进行降维处理,消除噪声等不利因素的影响;然后采用OLS处理输入输出之间的非线性关系,在最大化泛化能力的同时,实现模型的稀疏性。将此软仪表模型应用于柴油凝点的预报,结果表明,较其他方法,提出的方法有较好的泛化能力及稀疏性。	冀光峰	2012	硅谷2012，5，18：	0

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