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		题名	作者	年代	出处	被引量
	1	基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器显示文摘提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器。通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类。通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%。	洪文学张涛宋佳霖王金甲徐永红	2008	燕山大学学报2008，32，5：	2

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