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| 1 | 嵌入式水电事故预测系统中信息融合的方法显示文摘提出了一种嵌入式水电系统事故预测中信息融合的方法利用模糊IF/THEN规则表达专家知识的神经网络学习方法·在以此构造的基于多源信息融合的分类系统中 ,采用了模糊IF/THEN规则和数字数据·为了处理模糊语言值 。 | 徐凌宇 杜庆东 赵海 | 2000 | 东北大学学报(自然科学版)2000，21，1： | 21 |
| 2 | 基于不同置信度的证据组合规则及应用显示文摘使用一种组合来自不同置信度证据源证据的组合方法 ,对于该类问题 ,使用传统Dempster Shafer理论往往得到与直觉相悖的结果·使用有效因子λ衡量证据源的可靠性 ,并将其起引进信任函数 ,所有的证据经过有效性评估后再进行组合 ,并将该方法用于专家系统 ,实验证明 ,即使是同一个专家 ,由于其擅长不同 ,对于不同问题给出结论的可靠性不同 ,给定方法与传统D S理论相比 ,提高了决策的准确性· | 徐凌宇 尹国成 宫义山 赵海 | 2002 | 东北大学学报(自然科学版)2002，23，2： | 17 |
| 3 | D-S理论中证据损耗分析及改进方法显示文摘分析了传统D-S理论在证据组合过程中的误差、抗干扰能力弱以及与人类思维相悖的原因;认为主要是由于部分定义和规则的局限性引发了组合过程中的证据损耗;提出了一种扩展的定义和组合规则,发现并解决了完全兼容证据组合过程中的证据损耗,有效地化解了冲突;理论分析和实验结果支持了方法的合理性与可行性. | 徐凌宇 张博锋 徐炜民 徐怀宇 郭非凡 | 2004 | 软件学报2004，15，1： | 16 |
| 4 | 基于嵌入式Internet技术的Webit体系结构研究与实现显示文摘基于嵌入式 Internet技术 ,提出一种面向设备动态驱动的异种网络互连体系结构—— Webit,并建立 Webit模型。该体系结构采用 thin TCP/ IP协议栈技术建立 Em bedded Web Server,实现了将现场设备接入 Internet的目的 ;构建嵌入式 XML中间件 ,实现实时多任务系统与 Embedded Web Server的集成 ,使现场可编程设备的远程监控、管理及驱动程序动态下载得以实现。 Webit体系结构使工业生产自动化系统和智能家电的远程化成为可能 ,并为其提供了技术上的支持。 | 金欢 阮冠春 徐凌宇 赵海 | 2002 | 控制与决策2002，17，5： | 15 |
| 5 | 光纤转USB3.0高速数据转换模块设计显示文摘介绍了北京谱仪Ⅲ内室读出电子学系统中的光纤转USB3.0高速数据转换模块,包括FPGA固件、USB接口芯片固件以及上位机程序的设计。实验结果测试表明:数据转换板解决了计算机接收光纤数据问题,可实现300 MB/s的稳定数据传输与波形显示,提高了数据采集测试系统的数据传输能力及兼容性。 | 徐凌宇 胡俊 江晓山 | 2016 | 核电子学与探测技术2016，36，4： | 11 |
| 6 | 基于小波理论的数据挖掘方法研究显示文摘小波理论在信号处理、图象处理、模式识别、计算机视觉、多传感器信息融合等方面呈现出强劲的发展势头 .数据挖掘能从大量的、不完全的、有噪声的、非稳定的、模糊的和随机的数据中 ,提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识 .本文基于国内外的最新研究成果 ,对小波理论和数据挖掘技术进行了研究 ,提出了基于小波理论的数据挖掘方法 ,并通过实验进行了可行性验证 。 | 张德干 郝先臣 徐凌宇 杜庆东 赵海 | 2001 | 小型微型计算机系统2001，22，8： | 10 |
| 7 | 基于分布式结构的判决反馈数据融合算法显示文摘提出了一种新的分布式结构下的故障检测算法·在该算法中 ,不仅用于故障检测的多传感器数据被传送到数据融合中心 ,而且上一时刻的判决输出也反馈到融合中心·从理论上分析了应用此算法时全局判决概率的动态收敛性能 ,并证明了在平稳环境中 ,融合中心DFC(datafusioncenter)的判决以概率 1收敛·该算法处理动态问题优于传统的无反馈的融合算法· | 杜庆东 徐凌宇 赵海 | 2001 | 东北大学学报(自然科学版)2001，22，4： | 9 |
| 8 | 长短期记忆神经网络在叶绿素a浓度预测中的应用显示文摘针对传统人工神经网络对叶绿素a浓度预测存在训练速度慢、收敛精度低、易陷入局部最优,尤其是无法灵活的利用任意长度的历史信息对叶绿素a浓度进行预测等问题,本文根据海洋各要素与叶绿素a浓度之间的长短期依赖程度,对叶绿素a浓度与各要素间的关系进行界定,分别将各要素与叶绿素a浓度之间的长期依赖关系与短期依赖关系分割开来,并且在长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络模型的基础上构建融合的LSTM预测模型,模型中的长期依赖关系与短期依赖关系分别使用不同的神经元,最终在模型的最上层进行长短期融合。本文选取三都澳站位的连续监测资料作为实验数据,实验结果表明本文构建的模型不仅具有训练误差下降快的优点,与其他3种经典的神经网络模型相比,预测精度也有显著提高。 | 石绥祥 王蕾 余璇 徐凌宇 | 2020 | 海洋学报2020，42，2： | 9 |
| 9 | 海洋信息云服务平台资源管理体系架构研究显示文摘海洋信息化日益重要,然而存在于各个系统的资源缺乏统一部署管理。云计算的发展为大规模数据的处理和海量信息的访问提供了支撑。所以构建面向用户的软件即服务资源管理系统,对存在异构性的资源进行统一管理尤为重要。文中通过对各类资源的分析,提出了云资源管理的体系架构,并从安全性,基于REST架构的可扩展性和底层资源存储的部署等方面,给出了优化策略。在该平台上,大规模数据的访问,高并发的请求也是一种常态,通过初步构建原型系统,证明平台体系架构的可用性和高效性。 | 刘会芳 余洁 徐凌宇 韩博 郭晨明 | 2016 | 计算机技术与发展2016，26，2： | 7 |
| 10 | 基于云平台的软件服务流体系结构显示文摘为了对大规模的数据访问和海量海洋信息的处理提供可靠实时的云计算服务,结合工作流与软件即服务(software-as-a-service,SaaS)的思想,提出软件服务流的概念,并构建基于云平台的软件服务流体系结构的系统.服务流引擎在整个系统中处于底层,与Hadoop平台进行交互,运行自行设计的服务流解析与重组算法处理用户请求,并交付下层执行,且为上层提供资源表述性转移(representational state transfer,REST)架构风格的服务流监控和资源管理的透明接口,降低了开发的复杂性,提高系统的可伸缩性.用户能够通过Web端访问,定制个性化软件服务,并且能实时监控云平台.在该平台上,大规模数据访问、高并发以及高密度的访问也是一种常态.通过构建初步的原型系统,证明平台体系结构的可用性和高效性. | 董贺 徐凌宇 | 2013 | 上海大学学报(自然科学版)2013，19，1： | 7 |
| 11 | 基于Web的针刺面部穴位定位、处方学习和虚拟仿真系统的研发显示文摘为了满足广大中医学生和中医爱好者的需求,研发了一款基于Web的针刺面部穴位定位、处方学习和虚拟仿真系统的软件。该软件通过建立虚拟仿真面部穴位定位坐标系统,应用信息融合算法获取多个专家对每个面部穴位点定位的'最佳精准值',采用人工智能模式匹配方法为上传的新图片进行穴位的自动定位、获取'专家对穴位定位的近似最优值'等,从而让'专家'与用户在网上随时随地进行交互,实现对面部穴位与针灸处方的学习、成绩评定,以及'专家'对上传图片进行仿真定位的目的。 | 杨旭明 彭昊宇 方琢 徐凌宇 朱政 | 2019 | 中华医学图书情报杂志2019，28，10： | 5 |
| 12 | 基于神经融合算法的水电厂压力引水系统的辨识显示文摘提出一种用于水轮机调速系统的辨识算法 ,该算法应用前馈神经网络对分布式嵌入传感器采集到的动态数据进行融合处理 ,融合中心输出仿真系统模型的关键参数。计算机模拟实验表明 。 | 杜庆东 徐凌宇 赵海 | 2001 | 控制与决策2001，16，B11： | 5 |
| 13 | 一种基于互信息的特征跃迁示例学习法显示文摘给出一种能够接受特征及变化的示例学习方法 .该方法是对 ID3方法的一种改进 ,传统 ID3方法是基于特征值的学习 ,训练示例是若干组静态特征值 ,其局限性在于不能理解和记忆特征的变化信息 ,尤其没考虑特征间的动态相关 .改进后的方法能学习动态特征 ,接受的训练示例是特征值在一定间隔内的初值和终值 ,从中获取特征值及其在指定间隔的跃迁 ,该方法能够学习数据动态趋势 ,尤其能够挖掘出特征间动态相关 .通过若干例子测试 。 | 徐凌宇 杜庆东 赵海 | 2001 | 计算机研究与发展2001，38，6： | 4 |
| 14 | 基于出力相关性的风电机组非正常运行状态及故障诊断显示文摘为了解决风电机组运行状态及故障诊断中外界环境因素对出力情况的影响,引入风电机组出力相关性信息,对机组运行状态进行判别。实现了在不增加传感器和测点的情况下,提高判别机组非健康状态或故障状态的可靠性。将相关性分析与模糊故障Petri网相结合,以此判别风电机组的运行性能并诊断故障。采用风场实际数据的验算结果表明了该方法的有效性。 | 董文婷 李征 徐凌宇 | 2017 | 电力系统保护与控制2017，45，9： | 4 |
| 15 | 数字海洋云计算平台工作流安全机制显示文摘云计算技术业已成为计算机资源交付使用的一种越来越受关注的方式。随着云计算技术的发展,其安全问题也面临巨大挑战。工作流管理系统是'数字海洋云计算平台'的重要组成部分,其中,资源鉴权和用户身份认证贯穿于工作流管理系统所有过程。文中研究数字海洋云平台上用户管理和定制复合模型工作流过程中的安全问题。根据数字海洋云平台上用户定制服务流时使用公有、私有资源安全问题和用户身份认证等功能,提出了一种工作流安全机制,结合手机和电子邮箱的双因素口令技术。 | 阮进勇 徐凌宇 丁广太 | 2015 | 计算机技术与发展2015，25，1： | 4 |
| 16 | 基于动态相关性挖掘的信息融合方法显示文摘本文方法通过学习诸多信源在一定时间段内的变化过程 ,挖掘出那些与结论相关的信源及与结论相关时间片段 .形成最终的决策树模式 . | 徐凌宇 张德干 赵海 | 2002 | 电子学报2002，30，2： | 4 |
| 17 | 深度学习神经网络及其在海洋环境信息挖掘预测中的应用显示文摘文章介绍了深度学习在时间序列分析挖掘中的应用、深度学习的概况与特征以及深度学习方法的最新国内外应用,特别是在海洋信息挖掘预报中的新应用;给出了典型深度学习神经网络的原理、结构与训练方法,随后给出针对海洋环境信息提出的3种深度神经网络模型;并分析了方法的先进性与可行性。 | 徐凌宇 张高唯 江湾湾 李新绢 王蕾 | 2018 | 海洋信息2018，33，1： | 3 |
| 18 | 基于随机进程代数的软件体系结构建模与性能评价显示文摘软件体系结构是应用系统的逻辑框架 ,在设计阶段分析软件体系结构的各种性能指标 ,可以改进软件系统设计·提出一种基于随机进程代数 (stochasticprocessalgebra简称SPA)的软件体系结构建模方法 ,该方法把软件体系结构建模与性能评价相结合 ,从而可以在系统设计阶段分析软件体系结构的性能·实践验证该方法更简单。 | 赵会群 徐凌宇 王国仁 高远 | 2002 | 东北大学学报(自然科学版)2002，23，1： | 3 |
| 19 | 基于Data Warehouse技术的数据可视化的应用显示文摘给出了一个基于DataWarehouse技术的市民投诉系统的设计与实现·系统由管理子系统、语音信箱、分析决策子系统 3部分组成 ,其中分析决策子系统是实现的关键·采用DataWarehouse技术 ,以ROLAP为主要方法 ,将数据可视化技术应用于DataWarehouse,实现了多维数据的可视化处理·系统已在多个城市的投诉中心投入运行 ,取得了良好的社会效益· | 赵欣 赵海 徐凌宇 | 2000 | 东北大学学报(自然科学版)2000，21，4： | 2 |
| 20 | 基于云平台的软件服务流的实现机制的研究显示文摘简单的SaaS模型已经无法满足用户日益增长的功能需要,SaaS模型正由简单的软件复用向流的形式发展。为此结合工作流与SaaS的思想,提出了软件服务流的概念。在对用户的需求进行了研究的基础上,发现大规模访问,高并发以及单位时间的密集访问在软件服务流平台上是一种常态。因为平台要提供Web端的用户访问,因而平台要对Web端提供直接的访问接口,并提供监控支持。同时作为云平台,其在使用时支持用户的透明访问,并支持映射规约(MapReduce)程序及其分布式存储。结合实例,对平台进行了实验分析,表明了平台的可用性和高效性。 | 陈亮 东韩 徐凌宇 蔡茂 杜金峰 | 2012 | 计算机工程与设计2012，33，11： | 2 |
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